Análisis de información a través de Saiku

El análisis de información compleja se realiza mediante cubos a través de Saiku; permitiendo visualizar los procesos de negocios desde diferentes perspectivas a través de una interface sencilla y amigable en donde podrás crear rebanadas de información o Slices, visualizar a mayor o menor detalle - Drill Down, Roll Up-, o intercambiando los ejes mediante pivoteo.

Todo mediante un engine optimizado para grandes  cantidades de información, en un entorno Web mediante herramientas Open Source fácilmente integrable con tecnologías de terceros.

A continuación te presento un videotutoria en donde realizo un análisis de información  utiizando Saiku en un Pentaho Server 7.1

 

Creación de cubos OLAP con Schema Workbench

El programa Schema Workbench, es una representación visual para la construcción de cubos OLAP a través de un motor denominado Mondrian. Los Cubos nos servirán para el análisis de los DataMarts mediante las aplicaciones de Saiku,  JPivot, Report Designer y como insumo de los componentes de los Dashboards dentro del Servidor de Pentaho.

A continuación les presento un videotutorial de como implementar un caso práctico. Además de que estos pasos forman parte de la Metodología Hefesto.

Creación de DataMart

El siguiente paso es la realización de nuestras dimensiones y tablas de hechos que crearán y cargarán la información en nuestro DataMart; cabe mencionar que el conjunto de DataMart, conformará el Data WareHouse.

Nuestro DataMart residirá en una base de datos de Ms Sql Server conforme al modelo en Estrella; este modelo nos servirá como estructura de datos para la realización de los cubos, que nos ayudará para lograr el análisis requerido de acuerdo a las necesidades planteadas para nuestro proyecto.

 

ETL con Pentaho Data Integration

Pentaho Data Integration con una conexión realizada a una base de datos de Microsoft Sql Server 2012.

Continua ... 4.- Integración de Datos

Carga Inicial

Hasta este momento los pasos metodológicos se han descritos de manera esquemática. Para la carga de la información se requiere utilizar una de las herramientas de que dispone Pentaho y que ayuda tanto al proceso de limpieza como de carga al Data WareHouse; dicha herramienta se llama Pentaho Data-Integration (PDI).
Dentro de las mejores prácticas se recomienda el uso de áreas intermedias de almacenamiento de información, conocidas como Stage Area las cuales nos servirán como repositorios temporales de los datos.
Para habilitar el uso de PDI, abrimos una sesión de terminal y en el prompt del Sistema de Ubuntu, tecleamos, lo siguiente:

Lo primero que haremos será importar la información de los Cierres de Ejercicio que se encuentran en archivos de Excel y posteriormente lo cargaremos a una base temporal del servidor Mysql.

 

Carga inicial de la información de los Cierres de Ejercicio al área intermedia (stage area) del Data WareHouse


La lógica de spoon radica en el poder realizar tareas secuenciales conocidas como “Steps” y conectarla a la siguiente tarea mediante “Hops”; los pasos son acciones configurables que se seleccionan desde la pestaña de diseño, “Design”. Al conjunto de pasos que realizan una acción común se le conoce como “transformación”. Así mismo, es posible que un grupo de transformaciones que tengan un fin común puedan configurarse en un “Job” o trabajo.

Walmart y la Inteligencia de Negocios